Unitree Robotics sviluppa un sistema di intelligenza artificiale auto-evolutivo per robot umanoidi

Secondo il fondatore Wang Xingxing, Unitree Robotics sta lavorando a un ciclo di feedback "auto-evolutivo" che consentirebbe ai robot umanoidi di scrivere codice autonomamente, condurre simulazioni e migliorare le proprie prestazioni nel mondo reale. Ha presentato questa iniziativa, denominata "Unitree Rehearsal", durante una conferenza sull'IA fisica a Hangzhou giovedì, sottolineando che è la massima priorità dell'azienda per l'anno. Questo sistema mira a far passare lo sviluppo della robotica dalla laboriosa codifica manuale a un ciclo di feedback auto-sostenibile. Consentirebbe all'IA di esplorare articoli di ricerca, generare codice e testarlo in simulazioni prima di applicarlo a robot fisici. Sebbene rimanga la supervisione umana per la valutazione delle prestazioni, Wang ha sottolineato l'obiettivo di ottenere un processo automatizzato per accelerare significativamente lo sviluppo degli algoritmi roboticici. L'azienda con sede a Hangzhou punta a ridurre al minimo la programmazione manuale sfruttando i progressi dell'IA per applicazioni robotiche pratiche, riflettendo una tendenza più ampia verso un'IA che "migliora se stessa".