Studio del MIT: il 'decadimento dell'attribuzione' complica il dibattito sul copyright nell'IA
Uno studio condotto dal Laboratorio di Informatica e Intelligenza Artificiale del MIT e pubblicato su Nature Communications il 18 agosto introduce il concetto di 'decadimento dell'attribuzione' nelle immagini generate dall'IA. I ricercatori Zheng Dai e David K. Gifford hanno scoperto che l'omissione di particolari punti dati da ampi set di dati spesso non modifica i risultati dell'IA, complicando così le questioni di copyright. Dai osserva che nessun singolo punto dati ha un impatto significativo sull'immagine risultante, portando a una 'non attribuibilità'. Ad esempio, anche se 'A Bigger Splash' di David Hockney fosse escluso, immagini simili potrebbero comunque essere prodotte. Dai avverte che ciò non esonera le aziende tecnologiche, poiché l'opt-out collettivo degli artisti potrebbe ostacolare lo sviluppo dei modelli. I risultati aggiungono livelli alle discussioni in corso sull'addestramento dell'IA e il copyright, incluse le cause legali contro aziende come Midjourney. L'Ufficio del Copyright degli Stati Uniti valuta le opere generate dall'IA caso per caso.
Fatti principali
- Ricerca pubblicata su Nature Communications il 18 agosto dagli scienziati del MIT CSAIL Zheng Dai e David K. Gifford.
- Lo studio introduce il 'decadimento dell'attribuzione', dove la rimozione di dati specifici da grandi set di addestramento non cambia l'output dell'IA.
- Se un'immagine protetta da copyright viene rimossa e l'output rimane invariato, l'immagine generata non può essere attribuita a quell'immagine, complicando le rivendicazioni di violazione.
- Dai: 'quando ti alleni su grandi set di dati, non c'è alcun dato che puoi togliere che alteri significativamente l'immagine'.
- Anche se 'A Bigger Splash' di David Hockney fosse rimosso, l'IA potrebbe comunque generare immagini simili a causa di riferimenti indiretti.
- Dai: 'più violazione fai, meno violante è l'output'.
- I risultati non scagionano il processo di addestramento; le aziende potrebbero comunque essere ritenute responsabili di come vengono addestrati i modelli.
- L'Ufficio del Copyright degli Stati Uniti richiede una revisione caso per caso per l'espressione creativa umana nelle opere generate dall'IA.
Entità
Artisti
- David Hockney
- Zheng Dai
- David K. Gifford
Istituzioni
- Massachusetts Institute of Technology
- Computer Science and Artificial Intelligence Laboratory
- Nature Communications
- Tate Britain
- United States Copyright Office
- Midjourney
Luoghi
- United States