Recursive rilascia Flint, un modello di coding delle dimensioni di un laptop in gran parte costruito dalla sua macchina Eureka
Mercoledì, Recursive, una startup di intelligenza artificiale fondata nel 2025, ha presentato il suo modello inaugurale, Flint. Questo modello di coding gratuito, sviluppato con il supporto dell'IA, è stato creato in meno di quattro mesi utilizzando la macchina Eureka. Flint consente funzionalità offline, garantisce la riservatezza del codice ed elimina i costi di utilizzo, ed è disponibile per il download su Hugging Face con licenza Apache 2.0. Attiva 2,5 miliardi dei suoi 40 miliardi totali di parametri, superando concorrenti come Gemma 4 di Google. Nei test di performance, Flint ha prodotto circa 131 token al secondo su un MacBook Pro. Emersa dalla modalità stealth a maggio, Recursive ha ottenuto 650 milioni di dollari di finanziamenti, raggiungendo una valutazione di 4,65 miliardi di dollari sotto la guida del CEO Richard Socher, con aspirazioni di auto-miglioramento ricorsivo sotto la guida umana.
Fatti principali
- Recursive ha rilasciato Flint, un modello di coding gratuito che funziona su un laptop, mercoledì
- La macchina Eureka, il sistema di ricerca automatizzato di Recursive, ha contribuito a quasi ogni fase dello sviluppo di Flint
- Un piccolo team ha costruito Flint da zero in meno di quattro mesi
- Recursive è emersa dalla modalità stealth a maggio con 650 milioni di dollari di finanziamenti a una valutazione di 4,65 miliardi di dollari da sostenitori tra cui GV, Nvidia e AMD Ventures
- Il CEO Richard Socher è l'ex chief scientist di Salesforce
- Flint è gratuito su Hugging Face con licenza Apache 2.0
- Flint attiva 2,5 miliardi dei suoi 40 miliardi di parametri alla volta come modello mixture-of-experts
- Flint ha generato circa 131 token al secondo su un MacBook Pro con chip M4 Pro di Apple, rispetto a 58-69 per modelli comparabili
- Muse Spark Open di Meta, rilasciato la scorsa settimana, utilizza 816 miliardi di parametri e necessita di almeno un terabyte di memoria
- Su SWE-Bench Verified, Flint ha superato altri modelli con meno di 50 miliardi di parametri
- L'addestramento a basso numero di bit ha ridotto Flint del 71% con quasi nessuna perdita di qualità
- Recursive ha firmato un accordo di calcolo da 410 milioni di dollari con Amazon Web Services a giugno
Entità
Artisti
- Richard Socher
- Will Knight
- Jeff Clune
Istituzioni
- Recursive
- Eureka Machine
- GV
- Nvidia
- AMD Ventures
- Salesforce
- Hugging Face
- Meta
- Alibaba
- OpenAI
- Amazon Web Services
- Apple
- Wired
- TechCrunch
- Google Ventures
- Greycroft
- Anthropic
- Microsoft
- Carnegie Mellon University
- University of Virginia
- University of British Columbia
- Congress
Luoghi
- United States