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Recursive rilascia Flint, un modello di coding delle dimensioni di un laptop in gran parte costruito dalla sua macchina Eureka

ai-technology · 2026-10-21

Mercoledì, Recursive, una startup di intelligenza artificiale fondata nel 2025, ha presentato il suo modello inaugurale, Flint. Questo modello di coding gratuito, sviluppato con il supporto dell'IA, è stato creato in meno di quattro mesi utilizzando la macchina Eureka. Flint consente funzionalità offline, garantisce la riservatezza del codice ed elimina i costi di utilizzo, ed è disponibile per il download su Hugging Face con licenza Apache 2.0. Attiva 2,5 miliardi dei suoi 40 miliardi totali di parametri, superando concorrenti come Gemma 4 di Google. Nei test di performance, Flint ha prodotto circa 131 token al secondo su un MacBook Pro. Emersa dalla modalità stealth a maggio, Recursive ha ottenuto 650 milioni di dollari di finanziamenti, raggiungendo una valutazione di 4,65 miliardi di dollari sotto la guida del CEO Richard Socher, con aspirazioni di auto-miglioramento ricorsivo sotto la guida umana.

Fatti principali

  • Recursive ha rilasciato Flint, un modello di coding gratuito che funziona su un laptop, mercoledì
  • La macchina Eureka, il sistema di ricerca automatizzato di Recursive, ha contribuito a quasi ogni fase dello sviluppo di Flint
  • Un piccolo team ha costruito Flint da zero in meno di quattro mesi
  • Recursive è emersa dalla modalità stealth a maggio con 650 milioni di dollari di finanziamenti a una valutazione di 4,65 miliardi di dollari da sostenitori tra cui GV, Nvidia e AMD Ventures
  • Il CEO Richard Socher è l'ex chief scientist di Salesforce
  • Flint è gratuito su Hugging Face con licenza Apache 2.0
  • Flint attiva 2,5 miliardi dei suoi 40 miliardi di parametri alla volta come modello mixture-of-experts
  • Flint ha generato circa 131 token al secondo su un MacBook Pro con chip M4 Pro di Apple, rispetto a 58-69 per modelli comparabili
  • Muse Spark Open di Meta, rilasciato la scorsa settimana, utilizza 816 miliardi di parametri e necessita di almeno un terabyte di memoria
  • Su SWE-Bench Verified, Flint ha superato altri modelli con meno di 50 miliardi di parametri
  • L'addestramento a basso numero di bit ha ridotto Flint del 71% con quasi nessuna perdita di qualità
  • Recursive ha firmato un accordo di calcolo da 410 milioni di dollari con Amazon Web Services a giugno

Entità

Artisti

  • Richard Socher
  • Will Knight
  • Jeff Clune

Istituzioni

  • Recursive
  • Eureka Machine
  • GV
  • Nvidia
  • AMD Ventures
  • Salesforce
  • Hugging Face
  • Meta
  • Google
  • Alibaba
  • OpenAI
  • Amazon Web Services
  • Apple
  • Wired
  • TechCrunch
  • Google Ventures
  • Greycroft
  • Anthropic
  • Microsoft
  • Carnegie Mellon University
  • University of Virginia
  • University of British Columbia
  • Congress

Luoghi

  • United States

Fonti