La società di tecnologia legale sostenuta da OpenAI si orienta verso il modello open-weight cinese Kimi K3
Giovedì, Harvey, un'azienda di tecnologia legale con sede a San Francisco e sostenuta da OpenAI, Sequoia Capital e Andreessen Horowitz, ha rivelato il suo ultimo modello, Harvey Tenet, che è stato addestrato successivamente utilizzando la base open-weight Kimi K3. L'azienda afferma che questo nuovo sistema offre risultati 'all'avanguardia' in complesse attività legali. Questo sviluppo sottolinea una tendenza tra le aziende tecnologiche occidentali che sfruttano i modelli open-weight cinesi per ridurre i costi di sviluppo e migliorare la precisione. Il ricercatore di politiche sull'IA Simon Hedlin ha commentato sui social media che l'iniziativa di Harvey esemplifica come i modelli open-weight consentano agli sviluppatori di ottimizzare i sistemi con dati specifici del settore. Questo processo di post-addestramento comporta il miglioramento di un modello generale con set di dati specializzati per eseguire funzioni particolari in modo più efficace.
Fatti principali
- Harvey, un fornitore di tecnologia legale con sede a San Francisco, ha annunciato giovedì il suo nuovo modello Harvey Tenet.
- Harvey Tenet è stato addestrato successivamente sulla base open-weight Kimi K3.
- Tra i sostenitori di Harvey figurano OpenAI, Sequoia Capital e Andreessen Horowitz.
- Harvey afferma che il sistema ha raggiunto prestazioni 'all'avanguardia' in complesse attività legali.
- Il ricercatore di politiche sull'IA Simon Hedlin ha elogiato la mossa come un esempio di modelli open-weight che consentono il post-addestramento per dati specifici.
- Il post-addestramento è il processo di perfezionamento di un modello di base generico con set di dati specializzati.
- C'è una crescente tendenza delle aziende tecnologiche occidentali verso i sistemi open-weight cinesi in mezzo all'aumento dei costi di sviluppo.
Entità
Istituzioni
- Harvey
- OpenAI
- Sequoia Capital
- Andreessen Horowitz
- Kimi K3
Luoghi
- San Francisco
- United States
- China