L'IA di Mass General Brigham legge il rischio di mortalità nelle fotografie del viso

Fatti principali

• Risultati pubblicati il 19 ottobre su The Lancet Digital Health dai ricercatori del Mass General Brigham di Boston
• Il modello FAHR-Face è stato addestrato su oltre 40 milioni di immagini del viso di diverse età e origini etniche
• FAHR-FaceSurvival si concentra sul ponte del naso e sulla zona sotto gli occhi
• Il 52,5% di 122 pazienti oncologici ad alto rischio è deceduto entro 90 giorni, rispetto a circa il 2% dei 975 pazienti a rischio più basso
• Il 21% di 1.060 pazienti stimati biologicamente oltre 20 anni più anziani è deceduto entro 90 giorni, rispetto a circa il 6% di 4.195 stimati almeno 10 anni più giovani
• I pazienti provenivano dagli Stati Uniti e dai Paesi Bassi, dai bambini agli adulti over 90, per lo più cinquantenni e sessantenni
• L'abuso di alcol, l'uso di droghe e il fumo sono stati associati a un aspetto biologicamente più anziano
• La rinoplastica ha prodotto un lieve cambiamento nelle stime; illuminazione, espressione, posa e trucco hanno avuto scarso effetto