Gli economisti sostengono che l'IA ridisegna il lavoro attraverso la 'funzione di produzione 90/10'
Un saggio sul New Yorker esplora le dinamiche in evoluzione del luogo di lavoro a causa dell'IA, facendo riferimento al paper di ricerca "Messy Jobs: The Work That AI Cannot Reach" degli economisti Luis Garicano, Jin Li e Yanhui Wu. Essi introducono il concetto di "funzione di produzione 90/10", suggerendo che mentre l'IA può raggiungere una qualità del 90%, fatica a raggiungere l'eccellenza. Uno studio indica che gli artisti che utilizzano strumenti di IA possono produrre in 30 minuti un lavoro che richiederebbe tipicamente due ore manualmente, con ulteriori aggiustamenti che producono rendimenti decrescenti. L'articolo distingue tra "compiti commodity" e "compiti star", analizzando gli effetti dell'IA sui dipendenti junior. Nota l'adozione di successo dell'IA da parte di BBVA e menziona un calo delle offerte di lavoro per ingegneri software nel 2025, seguito da un aumento nel 2026. I ricercatori di Stanford hanno messo in guardia dal trarre conclusioni affrettate dalle prime evidenze relative all'IA nel mondo del lavoro.
Fatti principali
- Gli economisti Luis Garicano, Jin Li e Yanhui Wu sono gli autori di "Messy Jobs: The Work That AI Cannot Reach"
- La "funzione di produzione 90/10" descrive l'IA che rende facile raggiungere una qualità del novanta per cento ma difficile ottenere l'eccellenza
- In uno studio, gli artisti che utilizzavano l'IA hanno raggiunto in mezz'ora un livello di qualità che avrebbe richiesto due ore a mano
- ChatGPT è apparso per la prima volta nel 2022; Claude nel 2023
- Le offerte di lavoro per ingegneri software sono diminuite sostanzialmente nel 2025 e aumentate nel 2026
- Un gruppo di ricercatori di Stanford ha avvertito a luglio che le prime evidenze non sono affatto l'ultima parola sul futuro del lavoro in un mondo con l'IA
- La banca spagnola BBVA ha ottanta milioni di clienti e più di centoventimila dipendenti
- Gli autori distinguono tra "pacchetti deboli" e "pacchetti forti" di compiti, in cui la separazione distrugge valore
Entità
Artisti
- Luis Garicano
- Jin Li
- Yanhui Wu
- Claudette
- Frank
- Jill
- Geoff
- Linda
Istituzioni
- Stanford University
- BBVA
- The New Yorker
- OpenAI
- Anthropic
Luoghi
- Spain
- United States