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DeepSeek rende open source sei strumenti per potenziare i chip Huawei contro Nvidia nell'IA

ai-technology · 2026-09-30

DeepSeek, uno sviluppatore di modelli di IA con sede a Hangzhou, ha introdotto sei moduli software volti a creare un ecosistema software "autosufficiente e gestibile" per le unità di elaborazione grafica (GPU), come dichiarato in un post sul loro account ufficiale WeChat. Questi strumenti sono simili alle precedenti offerte open source per i chip IA di Nvidia. In particolare, una delle release include una versione di TileLang compatibile con Ascend, un linguaggio di programmazione specializzato che semplifica la creazione di kernel ad alte prestazioni per GPU e unità di elaborazione centrale. Sebbene TileLang supporti principalmente Nvidia, ora supporta ufficialmente gli acceleratori Ascend 950 di Huawei, con "generazione di codice nativo, pianificazione automatica e sincronizzazione", secondo un aggiornamento su GitHub. Questa iniziativa mira a ridurre la dipendenza da Nvidia e a rafforzare la presenza di Huawei nel settore dei chip per l'IA.

Fatti principali

  • DeepSeek ha rilasciato sei moduli software che rispecchiano i suoi precedenti strumenti open source per i chip IA di Nvidia.
  • Gli strumenti mirano a costruire un ecosistema software "indipendente e controllabile" per le GPU.
  • Tra le release è inclusa una versione di TileLang compatibile con Ascend.
  • TileLang è un linguaggio di programmazione personalizzato per kernel ad alte prestazioni su GPU e CPU.
  • TileLang ora supporta ufficialmente gli acceleratori Ascend 950 di Huawei.
  • L'aggiornamento offre "generazione di codice nativo, pianificazione automatica e sincronizzazione".
  • DeepSeek ha sede a Hangzhou.
  • L'annuncio è stato fatto tramite l'account ufficiale WeChat di DeepSeek.

Entità

Istituzioni

  • DeepSeek
  • Huawei
  • Nvidia

Luoghi

  • Hangzhou
  • China

Fonti