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Ricercatori cinesi raggiungono 10 miliardi di cicli di scrittura in memoria ferroelettrica a wurtzite

ai-technology · 2026-09-13

Un team di ricercatori dell'Università di Xidian a Xi'an, insieme alla City University di Hong Kong e all'Università Fudan, ha compiuto un importante passo avanti dimostrando oltre 10 miliardi di cicli di scrittura in ferroelettrici a wurtzite. Questo risultato, riportato sulla rivista Science giovedì e evidenziato dal Xi'an Daily sabato, supera i precedenti record di resistenza di quasi 100 volte. Questo sviluppo affronta un problema importante nella affidabilità della memoria ferroelettrica, che viene esplorata per future soluzioni di calcolo ad alte prestazioni e archiviazione per l'IA, guidata dalla crescente necessità di semiconduttori avanzati. I ferroelettrici a wurtzite, come il nitruro di alluminio e scandio (AlScN), sono noti per la loro commutazione rapida e il basso consumo energetico, che li rende ideali per i prossimi dispositivi di memoria. In precedenza, i dispositivi AlScN riuscivano a gestire solo circa 100 milioni di cicli di scrittura, ma questa nuova ricerca migliora la durabilità controllando il movimento delle vacanze di azoto.

Fatti principali

  • I ricercatori hanno dimostrato più di 10 miliardi di cicli di scrittura in ferroelettrici a wurtzite.
  • La resistenza è circa 100 volte quella precedentemente ottenuta con lo stesso materiale.
  • La ricerca è stata guidata da scienziati dell'Università di Xidian a Xi'an con la City University di Hong Kong e l'Università Fudan.
  • Lo studio è stato pubblicato giovedì sulla rivista Science.
  • Il Xi'an Daily ha riportato il risultato online sabato.
  • I dispositivi AlScN esistenti tipicamente fallivano dopo circa 100 milioni di cicli di scrittura.
  • AlScN offre velocità di commutazione rapide, potenzialmente basso consumo energetico e compatibilità con la produzione di semiconduttori esistente.
  • Il progresso mira a migliorare l'affidabilità della memoria di prossima generazione per il calcolo ad alte prestazioni e i sistemi di IA.

Entità

Istituzioni

  • Xidian University
  • City University of Hong Kong
  • Fudan University
  • Science
  • Xian Daily

Luoghi

  • Xian
  • China
  • Hong Kong

Fonti