I laboratori di IA cinesi spostano l'addestramento dei modelli su chip domestici a causa delle restrizioni all'esportazione USA

I laboratori di intelligenza artificiale cinesi stanno sempre più spostando le fasi iniziali dell'addestramento dei modelli su chip prodotti internamente, spinti dai controlli all'esportazione degli Stati Uniti e dalla spinta di Pechino verso l'autosufficienza. Mentre i modelli di IA cinesi sono diventati competitivi con quelli statunitensi, l'hardware è ancora in ritardo. Le tre fasi dello sviluppo dell'IA sono pre-addestramento (la più intensiva dal punto di vista computazionale), post-addestramento (fine-tuning) e inferenza (esecuzione del modello). I chip domestici sono ampiamente utilizzati per l'inferenza, ma nessun modello cinese di alto livello è stato pre-addestrato su silicio nazionale. I laboratori stanno ora sperimentando lo spostamento del pre-addestramento e del post-addestramento su hardware locale. L'economista Gary Ng di Natixis ha osservato che, sebbene ciò possa rallentare lo sviluppo rispetto ai laboratori statunitensi, la Cina sta costruendo una rara catena di approvvigionamento interna per l'IA. L'articolo evidenzia cinque modelli che utilizzano chip domestici in queste fasi.