Brain-IT: l'IA ricostruisce immagini dall'attività cerebrale in un'ora

La Prof.ssa Michal Irani del Weizmann Institute of Science ha presentato un modello di IA rivoluzionario chiamato Brain-IT, in grado di ricostruire accuratamente immagini dall'attività cerebrale in circa un'ora, molto più rapidamente dei modelli precedenti che richiedevano diverse ore. Questo sistema ha utilizzato oltre 70.000 immagini presentate a otto soggetti durante scansioni cerebrali. Per affrontare il dataset limitato, i ricercatori hanno sviluppato un encoder per riconoscere schemi comuni di attività cerebrale tra gli individui. Ogni scansione è stata suddivisa in circa 40.000 voxel, consentendo all'IA di identificare elementi visivi come colori, posizioni, volti e cibo. Il team ha individuato 128 regioni funzionali legate all'elaborazione delle immagini, rivelando aree familiari e nuove, inclusi ruoli distinti all'interno dell'area paraippocampale (PPA). MIT Technology Review ha riportato che la collaborazione tra encoder e decoder migliora l'accuratezza della ricostruzione delle immagini, con potenziali utilizzi nell'aiutare la comunicazione per le persone con paralisi e nell'avanzare la comprensione dell'elaborazione visiva nel cervello.