Le aziende biotech sostituiscono i ricercatori medici con l'IA mentre gli scienziati avvertono della perdita della serendipità

Le aziende biotech, tra cui Genentech, stanno tagliando centinaia di posizioni e passando a sistemi di machine learning nella ricerca medica, secondo un rapporto pubblicato da Freitag. Due ricercatori senior hanno lanciato avvertimenti sulle conseguenze: Henning Walczak, professore presso il Cancer Institute dell'University College London, e il suo collega Ivan Dikic della Goethe-Universität Frankfurt, sostengono che rimuovere i ricercatori umani dal processo sacrifica la curiosità e le scoperte casuali. L'articolo si chiede se il progresso medico richieda davvero il coinvolgimento umano, osservando che se l'IA ha qualche reale promessa, la ricerca medica sembrerebbe la sua applicazione più naturale. Il pezzo contrappone l'ansia pubblica che l'IA sostituisca autori e musicisti con l'accettazione più silenziosa dell'IA nella scoperta di farmaci. Diversi sistemi sono già impiegati in questo campo: AlphaFold, sviluppato da Google DeepMind per prevedere le strutture proteiche nel corpo, è ora utilizzato per sviluppare nuovi farmaci; Evo 2 prevede mutazioni genetiche; e TranscriptFormer simula le cellule e come cambiano. L'intervento di Walczak e Dikic arriva mentre le aziende biotech continuano a ridurre il personale di ricerca. Il rapporto lascia aperto se i guadagni dalla scoperta automatizzata superino la perdita dell'intuizione umana e delle scoperte accidentali che storicamente hanno guidato le scoperte mediche.