I biologi si chiedono se l'IA possa decifrare la complessità regolatoria del genoma umano

Dal 1990 al 2003, il Progetto Genoma Umano ha mappato con successo quasi tutti i 3 miliardi di componenti chimici del genoma umano, rivelando che solo circa il 2 percento è costituito da geni codificanti proteine. Una sfida significativa consiste nel decifrare le funzioni regolatorie del DNA rimanente, e alcuni scienziati esprimono scetticismo sul fatto che sistemi di IA come Evo 2, Genos e AlphaGenome di Google DeepMind possano affrontare questa questione. Karen Adelman della Harvard Medical School suggerisce che i geni potrebbero non essere l'aspetto più affascinante del genoma. Nel frattempo, Wendy Bickmore dell'Università di Edimburgo evidenzia le lacune nella conoscenza riguardo agli enhancer e ai dati sui tipi cellulari. L'articolo fa riferimento al prossimo libro del 2026 di Adrian Woolfson, On the Future of Species, sottolineando il valore delle informazioni extra-genetiche, mentre Bickmore rimane ottimista sul potenziale dell'IA di migliorare la comprensione umana in questo campo.