Damo Academy di Alibaba rende open-source Damo Radar, un modello di IA medica in grado di rilevare quasi 150 patologie addominali
Damo Academy, una controllata del Gruppo Alibaba, ha presentato un modello di IA open-source chiamato Damo Radar, capace di identificare quasi 150 malattie addominali, tra cui diverse forme di cancro, attraverso l'analisi di immagini di scansioni TC. Il modello esamina scansioni con mezzo di contrasto di 18 organi addominali. Dopo l'addestramento con dati clinici e quasi 40.000 valutazioni, ha raggiunto un'area media sotto la curva di 0,913 per 146 condizioni mediche. Una recente ricerca pubblicata su Science ha evidenziato la sua capacità di superare l'accuratezza diagnostica di molti radiologi. Questa innovazione rappresenta un progresso significativo nello sviluppo di tecnologia di IA medica da parte di Alibaba.
Fatti principali
- Il braccio di ricerca di Alibaba Group Holding, Damo Academy, ha reso open-source un modello di IA chiamato Damo Radar.
- Il modello può identificare quasi 150 condizioni addominali, inclusi tumori, dalle scansioni TC.
- Analizza scansioni TC con mezzo di contrasto che coprono 18 organi addominali.
- Il modello è stato addestrato utilizzando scansioni TC abbinate a referti clinici.
- In quasi 40.000 esami del mondo reale, ha raggiunto un AUC medio di 0,913 su 146 reperti clinici.
- Un AUC di 1,0 rappresenta un'accuratezza diagnostica perfetta.
- Secondo un nuovo studio pubblicato su Science, il modello ha superato la maggior parte dei radiologi.
- Il team di ricerca ha affermato che il metodo di addestramento potrebbe eventualmente essere esteso ad altri tipi di imaging medico.
Entità
Istituzioni
- Alibaba Group Holding
- Damo Academy
- Science