L'IA promettente per la diagnosi precoce di schizofrenia attraverso l'analisi del linguaggio
È in corso una ricerca per utilizzare l'intelligenza artificiale al fine di migliorare la diagnosi e il monitoraggio della schizofrenia, una condizione che colpisce circa 23 milioni di persone nel mondo, tipicamente identificata tra la tarda adolescenza e la prima età adulta. I metodi diagnostici tradizionali si basano su valutazioni soggettive, richiedendo spesso circa 1,5 anni dopo la comparsa dei primi sintomi. Nei Paesi Bassi, i ricercatori hanno sviluppato un sistema di IA che ha analizzato 88 caratteristiche vocali di pazienti diagnosticati, raggiungendo un tasso di accuratezza dell'86,2% nel distinguere la schizofrenia da individui sani. Presso i Feinstein Institutes, l'approccio di apprendimento automatico dello psichiatra Sunny Tang ha valutato il contenuto del linguaggio, ottenendo un'accuratezza dell'87%, rispetto al 68% dei valutatori umani. Thomas Insel sottolinea il potenziale per un monitoraggio remoto preciso entro il 2030, sebbene rimangano sfide come la diversità dei dati e le questioni etiche. Esperti come Vijay Mittal mettono in guardia dal considerare l'IA come una soluzione completa.
Fatti principali
- La schizofrenia colpisce circa 23 milioni di persone nel mondo e viene solitamente diagnosticata tra la tarda adolescenza e i 30 anni.
- Gli americani con disturbi psicotici ricevono una diagnosi in media un anno e mezzo dopo la comparsa dei primi sintomi.
- I ricercatori olandesi hanno utilizzato l'IA per analizzare 88 caratteristiche vocali e hanno raggiunto un'accuratezza dell'86,2% nel distinguere i pazienti con schizofrenia dai controlli sani.
- Il modello di IA di Sunny Tang ha analizzato il contenuto del linguaggio e ha raggiunto un'accuratezza dell'87%, mentre i valutatori clinici senza IA erano accurati solo al 68%.
- Thomas Insel ha diretto il National Institute of Mental Health degli Stati Uniti per 13 anni e ha fondato diverse startup nel campo della salute mentale.
- Un'indagine sugli studi di diagnosi psichiatrica con IA ha rilevato che molti utilizzano campioni piccoli e non rappresentativi, secondo Jeffrey Girard dell'Università del Kansas.
- Sandra Just dell'UiT Università dell'Artico di Norvegia osserva che il linguaggio può rallentare a causa dell'età, della seconda lingua, dello stress, dei farmaci o di malattie fisiche.
- Tang spera di avere uno strumento pronto per gli studi clinici nel 2030.
Entità
Artisti
- Thomas Insel
- Alban Voppel
- Sunny Tang
- Jeffrey Girard
- Sandra Just
- John Torous
- Brita Elvevåg
- Vijay Mittal
- Bryan Charnley
Istituzioni
- Knowable Magazine
- U.S. National Institute of Mental Health
- McGill University
- Feinstein Institutes for Medical Research
- University of Kansas
- UiT the Arctic University of Norway
- Harvard's Beth Israel Deaconess Medical Center
- National Alliance on Mental Illness
- Northwestern University
- Annual Review of Clinical Psychology
- Wellcome Collection
- Smithsonian Magazine
Luoghi
- Netherlands
- Montreal
- Canada
- New York City
- Ontario
- Norway
- United States