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Dataset di addestramento AI musicale rivelano uso massiccio e non autorizzato di canzoni protette da copyright

ai-technology · 2026-06-21

The Atlantic ha rivelato un'indagine significativa che mostra come quattro grandi raccolte di canzoni—12 milioni, 9 milioni e due con oltre 100.000 tracce—vengano utilizzate nel settore dell'AI per addestrare modelli musicali generativi. Questi dataset includono canzoni di artisti popolari come Bad Bunny, Nirvana, Taylor Swift, Billie Eilish e icone del jazz come Miles Davis. Curiosamente, la canzone del 1998 "You Get What You Give" dei New Radicals è inclusa in due di essi. Tre dataset forniscono link a canzoni su piattaforme come YouTube e Spotify, violandone i termini, mentre il quarto, dal Free Music Archive (FMA), consiste in file MP3. Sia Google che Stability AI hanno attinto al dataset FMA, e oltre 12 musicisti hanno intentato cause contro aziende di AI per violazioni del copyright, con alcuni artisti che hanno creato strumenti per contrastare i modelli AI.

Fatti principali

  • Sono stati scoperti quattro dataset di canzoni per l'addestramento AI: uno con 12 milioni di tracce, uno con 9 milioni e due con oltre 100.000 ciascuno.
  • I dataset includono successi di Bad Bunny, Nirvana, Taylor Swift, Billie Eilish, Pearl Jam, Elvis Costello, Sheryl Crow, Beatles, Miles Davis, John Zorn e Vijay Iyer.
  • Tre dataset sono elenchi di link a YouTube o Spotify; strumenti bypassano login e pubblicità per scaricare l'audio.
  • Google ha utilizzato il dataset del Free Music Archive (oltre 100.000 canzoni) per addestrare modelli AI.
  • Suno ha generato tracce che ricordano 'Thriller' di Michael Jackson e 'Shape of You' di Ed Sheeran.
  • Spotify ha rimosso 75 milioni di tracce generate dall'AI; Deezer afferma che quasi la metà delle tracce giornaliere sono generate dall'AI.
  • Almeno 12 cause sono state intentate da musicisti ed etichette contro aziende di AI per violazione del copyright.
  • Benn Jordan ha sviluppato uno strumento per avvelenare i modelli AI aggiungendo rumore impercettibile ai file audio.

Entità

Artisti

Istituzioni

  • The Atlantic
  • Suno
  • Udio
  • Google
  • OpenAI
  • Stability AI
  • Spotify
  • Deezer
  • YouTube
  • Amazon Music
  • Free Music Archive
  • WFMU
  • Tribe of Noise
  • Sony

Luoghi

  • Amsterdam
  • Netherlands
  • New Jersey
  • United States

Fonti