L'impatto dell'IA sul linguaggio e la letteratura: dalla rilevazione alla creazione

Fatti principali

• Il test Bot or Not di Claire Hardaker mostra che le persone identificano le recensioni alberghiere generate dall'IA solo il 60% delle volte.
• Comuni 'indizi' dell'IA come i trattini emme e la regola del tre sono anche caratteristici della scrittura umana, inclusi Charles Dickens e Giulio Cesare.
• I LLM abusano di parole come 'delve', 'showcase', 'boast', 'underscore', 'garner', 'align', 'surpass' e 'intricate'.
• Il fenomeno 'delve' potrebbe essere dovuto all'apprendimento per rinforzo con feedback umano, non ai modelli stessi.
• Studi mostrano che la frequenza di 'delve' è aumentata nelle conversazioni non scriptate dopo il rilascio di ChatGPT ma è diminuita dopo l'attenzione sui social media.
• Peter Stockwell afferma che l'IA è brava a livelli linguistici inferiori ma fallisce nella struttura narrativa e nell'originalità.
• Jennifer Egan evita completamente l'IA, consigliando ai giovani scrittori di 'starne alla larga'.
• Jeanette Winterson vede l'IA come uno strumento ma nota che le macchine mancano di un sistema limbico e non possono trasmettere realtà interiori.
• Il racconto breve premiato di Jamir Nazir ha affrontato accuse di uso dell'IA; lui ha negato di averla usata.
• Hachette ha ritirato Shy Girl dopo voci online sull'uso dell'IA, che l'autore nega.
• Il rilevatore di IA Pangram vanta tassi di falsi positivi di circa 1 su 10.000 ma può essere ingannato da scrittura umana ampollosa.
• L'IA tende ad appiattire e omogeneizzare il linguaggio verso uno standard anglo-americano, un processo chiamato 'cultural ghosting'.