L'algoritmo AI TurboQuant di Google provoca volatilità nelle azioni della memoria, gli analisti vedono opportunità di investimento

Google ha introdotto un algoritmo di intelligenza artificiale chiamato TurboQuant che riduce significativamente i requisiti di memoria per i sistemi AI. L'annuncio di martedì ha innescato cali nelle azioni globali dei chip di memoria, con aziende come Samsung e SK Hynix che hanno registrato cali dei prezzi delle azioni. Anche le società cinesi di memoria GigaDevice Semiconductor e Montage Technology hanno visto le loro azioni quotate a Shanghai scendere rispettivamente del 5,89% e del 3,53% giovedì. Inizialmente gli investitori hanno temuto che i miglioramenti di efficienza dell'algoritmo avrebbero diminuito la domanda di hardware di memoria. Tuttavia, Shawn Kim, responsabile della ricerca tecnologica asiatica di Morgan Stanley, ha sostenuto in una nota di ricerca di giovedì che TurboQuant potrebbe effettivamente aumentare la domanda di memoria attraverso l'effetto Paradosso di Jevons, dove i guadagni di efficienza portano a un aumento del consumo complessivo man mano che i servizi diventano più accessibili. L'algoritmo raggiunge una riduzione di sei volte delle esigenze di memoria per le cache chiave-valore attraverso tecniche di compressione avanzate, potenzialmente riducendo i costi di inferenza per le applicazioni AI. Il documento di ricerca che descrive TurboQuant è stato pubblicato ad aprile. La reazione del mercato evidenzia le incertezze in corso sullo sviluppo dell'infrastruttura AI e le preoccupazioni per potenziali bolle di valutazione nei settori dei semiconduttori e della memoria a livello mondiale.