Il rilevamento dell'IA alimenta l'indignazione nell'editoria mentre gli studi rivelano l'influenza degli strumenti sulla scrittura

Recenti episodi hanno scatenato indignazione sull'uso dell'IA nell'editoria: Hachette ha ritirato il romanzo horror 'Shy Girl' di Mia Ballard dopo segnalazioni di rilevamento, e The New York Times ha interrotto i rapporti con un critico freelance che utilizzava l'editing tramite IA. The Atlantic ha riportato che la rubrica 'Modern Love' di Kate Gilgan è stata segnalata come generata da IA con una probabilità superiore al 60%, sebbene Gilgan abbia dichiarato di aver utilizzato ChatGPT, Claude, Copilot, Gemini e Perplexity per ispirazione. La società di rilevamento Pangram, che ha identificato sia la rubrica di Gilgan che 'Shy Girl', ha trovato testo generato da IA in quasi il 10% degli articoli di giornale, incluso il 4,5% dei pezzi d'opinione del New York Times. Uno studio di Nature che analizza 41,3 milioni di articoli di ricerca ha rivelato che gli scienziati che utilizzano l'IA pubblicano tre volte più articoli e ottengono quasi cinque volte le citazioni, ma l'adozione dell'IA ha ridotto la diversità dei temi scientifici del 5% e diminuito l'impegno dei ricercatori del 22%. Una ricerca su Science Advances ha mostrato che oltre 2.500 partecipanti che co-scrivevano con assistenti IA politicamente di parte hanno spostato le loro opinioni verso il pregiudizio dello strumento, con la maggior parte inconsapevole dell'influenza. Le tariffe freelance sono crollate a causa dello stress economico sulle pubblicazioni, mentre le aziende di IA hanno addestrato i modelli sul lavoro degli scrittori senza permesso. L'autore, uno scrittore pubblicato su Slate e il New York Times che lavora anche come scienziato alla NYU, sostiene che gli sforzi di rilevamento distraggono dagli impatti a monte dell'IA sull'inquadramento e la cognizione. Un esercizio con giornalisti ha dimostrato come i riassunti di ricerca generati dall'IA sugli integratori di collagene abbiano preparato diversi angoli di storia in base all'ordine di presentazione. Gli strumenti di rilevamento dell'IA funzionano bene su grandi corpora ma sono meno affidabili per testi della lunghezza di un articolo. La conversazione sull'IA nella scienza e nella medicina si concentra sui benefici del flusso di lavoro rispetto alle perdite cognitive, a differenza del fervore tribale negli ambienti letterari.