Xe-Forge: Ottimizzazione del Kernel basata su LLM per GPU Intel

Xe-Forge è una pipeline multi-stadio basata su LLM che automatizza l'ottimizzazione dei kernel per GPU Intel. Affronta il collo di bottiglia manuale nell'applicazione di ottimizzazioni di basso livello—quantizzazione, coalescenza degli accessi alla memoria, regolazione delle dimensioni dei tile e soluzioni specifiche per architettura—ai kernel Triton. Il sistema applica fino a nove fasi di ottimizzazione, tra cui ristrutturazione algoritmica, fusione degli operatori, modernizzazione dei puntatori a blocchi, ottimizzazione specifica per GPU e scoperta aperta. Ogni fase è guidata da un agente Chain-of-Verification-and-Refinement (CoVeR) che genera candidati e li convalida. Il lavoro è pubblicato su arXiv (2605.26118) e mira al porting di algoritmi di deep learning su nuovi acceleratori hardware.