La Metodologia WiseOWL Introduce un Sistema di Punteggio Sistematico per la Selezione e il Riutilizzo delle Ontologie

Una nuova metodologia chiamata WiseOWL affronta la sfida di selezionare ontologie ottimali per il riutilizzo nelle applicazioni del Semantic Web. Sviluppata per superare la dipendenza dall'intuizione, WiseOWL fornisce un sistema di punteggio sistematico basato su quattro metriche chiave: Well-Described valuta la copertura della documentazione, Well-Defined utilizza embedding all'avanguardia per valutare l'allineamento tra etichette e definizioni, Connection cattura l'interconnessione strutturale e Hierarchical Breadth riflette l'equilibrio gerarchico. La metodologia produce punteggi normalizzati da 0 a 10 insieme a feedback pratici per guidare le decisioni di selezione. Implementata come applicazione Streamlit, WiseOWL elabora ontologie in formato OWL, convertendole in RDF Turtle per l'analisi. Questo approccio mira a standardizzare la valutazione delle ontologie, rendendo il processo di selezione più trasparente e giustificabile. Fornendo criteri misurabili, WiseOWL cerca di migliorare la coerenza nell'interpretazione semantica e potenziare le capacità di analisi avanzata. La metodologia è documentata come arXiv:2604.12025v1, annunciata come nuova ricerca.