Il modello meteorologico AI di WindBorne Systems supera le previsioni ECMWF

WindBorne Systems ha presentato WeatherMesh 6, un modello di previsione meteorologica basato sull'intelligenza artificiale che supera il Centro Europeo per le Previsioni Meteorologiche a Medio Termine (ECMWF) in parametri cruciali. Fondata da studenti di Stanford nel 2019, l'azienda inizialmente si concentrava sullo sviluppo di palloni meteorologici prima di passare alla modellazione AI nel 2022. WeatherMesh 6 genera previsioni orarie con una risoluzione di 3 km in Europa e negli Stati Uniti continentali, a differenza dei modelli convenzionali che forniscono aggiornamenti ogni sei ore. La sua precisione è attribuita ai dati in tempo reale raccolti dai 400 palloni di WindBorne lanciati da 15 località in tutto il mondo. Il chief product officer Kai Marshland afferma che WeatherMesh 6 eguaglia l'accuratezza delle previsioni tradizionali con un giorno di anticipo, mentre il CEO John Dean ha sottolineato l'importanza dei set di dati proprietari per le aziende meteorologiche basate sull'AI. Nel 2024, l'azienda ha ottenuto 25 milioni di dollari in capitale di rischio, raggiungendo una valutazione di 85 milioni di dollari, e vende dati sui palloni a NOAA, all'US Air Force e alla Marina, oltre a previsioni per investitori e trader di materie prime. Dopo un incidente del 2025 in cui un aereo della United Airlines ha urtato un pallone, WindBorne ha installato trasponditori ADS-B per evitare episodi simili.