WildRelight: Benchmark nel mondo reale per il re-illuminazione di singole immagini
I ricercatori hanno presentato WildRelight, il primo dataset in-the-wild per valutare modelli di re-illuminazione di singole immagini. Gli attuali benchmark sintetici non riescono a catturare la complessità del mondo reale, causando cambi di dominio nei modelli all'avanguardia. WildRelight presenta scene all'aperto ad alta risoluzione con illuminazioni naturali allineate e variabili nel tempo e mappe ambientali ad alta gamma dinamica. Il dataset mira a colmare il divario sintetico-reale nella ricerca sulla re-illuminazione.
Fatti principali
- WildRelight è il primo dataset in-the-wild per la valutazione della re-illuminazione di singole immagini.
- Il dataset include scene all'aperto ad alta risoluzione con illuminazioni naturali allineate.
- Ogni scena è abbinata a una mappa ambientale ad alta gamma dinamica.
- I modelli all'avanguardia addestrati su dati sintetici mostrano gravi cambi di dominio.
- Gli attuali dataset sono progettati per la ricostruzione multi-vista, non per la re-illuminazione.
- WildRelight affronta il divario sintetico-reale nella re-illuminazione.
- Il dataset presenta illuminazioni naturali variabili nel tempo.
- È stato stabilito un benchmark rigoroso utilizzando WildRelight.
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