Regole Pesate Introdotte nella Semantica dei Modelli Stabili
Un nuovo articolo introduce regole pesate nell'ambito della semantica dei modelli stabili, basandosi sui modelli log-lineari della Logica di Markov. Questo approccio affronta la natura deterministica della semantica dei modelli stabili, consentendo la risoluzione di inconsistenze nei programmi answer set, la classificazione dei modelli stabili, l'assegnazione di probabilità e l'inferenza statistica per il calcolo di modelli stabili pesati. Il lavoro include confronti formali con programmi answer set, Logica di Markov, ProbLog e P-log. L'articolo è disponibile su arXiv.
Fatti principali
- Vengono introdotte regole pesate nella semantica dei modelli stabili.
- Il metodo si basa sui modelli log-lineari della Logica di Markov.
- Risolve inconsistenze nei programmi answer set.
- Classifica i modelli stabili e associa probabilità.
- L'inferenza statistica viene applicata per calcolare modelli stabili pesati.
- Vengono presentati confronti formali con programmi answer set, Logica di Markov, ProbLog e P-log.
- L'articolo è su arXiv sotto Computer Science > Artificial Intelligence.
Entità
Istituzioni
- arXiv