Metodo di Rilevamento di Anomalie Spaziotemporali con Supervisione Debole

È stato proposto un nuovo metodo con supervisione debole per il rilevamento di anomalie spaziotemporali nei video. L'approccio utilizza solo etichette a livello di video durante l'addestramento, il che significa che ogni video è noto per essere normale o contenere un'anomalia senza ulteriori annotazioni. Le caratteristiche vengono estratte da clip video normali e anomale, e i punteggi di anomalia per le regioni spaziotemporali vengono determinati utilizzando un classificatore e una perdita di ranking a istanze multiple (MIL). Le clip anomale e normali vengono trattate rispettivamente come bag positivi e negativi per MIL. Il metodo affronta sia il rilevamento temporale che spaziale delle anomalie, poiché le anomalie spesso interessano solo una parte del fotogramma. I risultati sono dimostrati sul dataset UCF Crime2Local, che include annotazioni spaziotemporali.