I Flussi Gradiente di Wasserstein Consentono un Calcolo Scalabile del Baricentro

Un nuovo metodo che utilizza flussi gradiente nello spazio delle misure di probabilità consente un calcolo scalabile e regolarizzato del baricentro di Wasserstein. L'approccio si basa sul trasporto ottimo a mini-batch, accetta una regolarizzazione modulare attraverso funzioni adattate al compito e integra informazioni supervisionate nel costo di base. Affronta le limitazioni dei metodi discreti esistenti che richiedono set di campioni completi e degli approcci basati su reti neurali con ottimizzazione complessa. Il metodo è validato su benchmark di adattamento di dominio in visione artificiale, neuroscienze e ingegneria chimica, stabilendo un nuovo stato dell'arte.