ARTFEED — Contemporary Art Intelligence

VineLM: Selezione Fine-Grained di Modelli per Workflow Agentici

ai-technology · 2026-05-26

Un nuovo gestore di workflow chiamato VineLM consente un controllo fine-grained sulle fasi LLM nei workflow agentici. A differenza dei gestori esistenti che assegnano un modello statico per workflow, VineLM seleziona i modelli per ogni invocazione di fase in base a obiettivi runtime come accuratezza, costo o latenza. Utilizza un trie di prefissi di scelta del modello e checkpointing per stimare le prestazioni senza profilazione esaustiva. A runtime, ri-radica il trie dopo ogni fase e ri-pianifica dinamicamente. L'articolo è disponibile su arXiv.

Fatti principali

  • VineLM è un gestore di workflow per workflow agentici
  • Seleziona i modelli per ogni invocazione di fase a runtime
  • Gli obiettivi includono massimizzare l'accuratezza sotto budget di costo o latenza
  • Utilizza un trie annotato di prefissi di scelta del modello
  • Impiega checkpointing e profilazione a cascata per la stima
  • Ri-radica il trie dopo ogni invocazione di fase
  • Articolo disponibile su arXiv con ID 2605.23914
  • Tipo di annuncio: cross

Entità

Istituzioni

  • arXiv

Fonti