Paradigma AI basato sui verbi modella le traiettorie dei pazienti dai dati EHR

Un nuovo articolo di informatica introduce un paradigma di modellazione basato sui verbi che ridefinisce la capacità dell'IA di rappresentare il futuro come una dimensione temporale aperta. Il framework, costruito su definizioni precise di 'calcolo temporale' e 'possibilità', è stato applicato a dati longitudinali di cartelle cliniche elettroniche (EHR) di 3.276 pazienti con cancro al seno. Ha ottenuto due risultati basati sui dati: la scoperta automatica di traiettorie clinicamente significative dei pazienti e la deduzione temporale controfattuale, entrambi senza conoscenze pregresse del dominio. Gli autori affermano che queste sono le prime dimostrazioni di questo tipo nella letteratura di machine learning. L'articolo è disponibile su arXiv.