VecTree-RAG: Framework Agentico per il QA Scientifico

VecTree-RAG è un framework agentico di retrieval-augmented generation che separa l'identificazione degli articoli dalla localizzazione delle prove utilizzando la ricerca vettoriale e l'attraversamento di alberi. Affronta la limitazione dei sistemi RAG convenzionali che appiattiscono la struttura dei documenti e ignorano il contesto metodologico. La ricerca vettoriale classifica le rappresentazioni di documenti e sezioni nell'intero corpus, mentre l'attraversamento guidato dal ragionamento di alberi di sezioni verificate trova le prove all'interno degli articoli selezionati. Il testo completo è memorizzato in un archivio di pagine e viene rivelato solo dopo la localizzazione strutturale. Il framework è stato valutato su 300 domande QASPER, 54 domande LitQA2 e 49 query multi-documento, dimostrando una migliore efficienza e accuratezza.