Indagine incentrata sull'utente per la creazione di prompt efficaci per i LLM

Un nuovo articolo di indagine su arXiv (2608.07494) esamina i principi, la tassonomia e l'organizzazione dei prompt per i modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM) da una prospettiva incentrata sull'utente. Gli autori sostengono che, sebbene strumenti di intelligenza artificiale come ChatGPT e DeepSeek consentano agli utenti di ottenere risposte immediate digitando richieste, la creazione di prompt chiari e ben strutturati è un processo sistematico e complesso che può mettere alla prova anche gli utenti esperti. L'indagine fornisce linee guida pratiche per migliorare l'interazione uomo-LLM, differenziandosi dalle indagini esistenti che si concentrano principalmente su principi tecnici e scenari applicativi. L'articolo è disponibile su arXiv ed è stato annunciato come una sottomissione di tipo incrociato.