CNN basata su FPGA a bassissimo consumo per il monitoraggio cardiaco nello spazio

Un team di ricerca ha sviluppato una CNN a bassissimo consumo basata su FPGA per l'estrazione in tempo reale di caratteristiche di sismocardiografia su sensori sanitari indossabili, destinata sia ad applicazioni spaziali che terrestri. Il sistema utilizza un training consapevole della quantizzazione e un acceleratore a matrice sistolica su un FPGA Lattice iCE40UP5K, raggiungendo una precisione di validazione del 98% con un consumo di soli 8,55 mW e un tempo di inferenza di 95,5 ms. L'efficienza energetica e la resilienza alle radiazioni dell'FPGA lo rendono adatto per implementazioni a batteria in ambienti spaziali. L'implementazione utilizza risorse hardware minime: 2.861 LUT e 7 blocchi DSP.