UFCOD: Rilevamento OOD Cross-Dominio Few-Shot tramite Geometria della Diffusione
Un nuovo framework chiamato UFCOD è stato introdotto dai ricercatori per affrontare il rilevamento out-of-distribution (OOD) cross-dominio few-shot. I rilevatori OOD tradizionali richiedono un addestramento su un dataset in-distribution (ID) specifico. Al contrario, UFCOD consente di rilevare varie nuove combinazioni di compiti ID-OOD utilizzando solo un numero limitato di campioni ID durante l'inferenza, senza necessità di addestramento aggiuntivo. Questo approccio sfrutta l'analisi informazione-geometrica delle traiettorie di diffusione per derivare due caratteristiche energetiche: Path Energy, che misura l'ampiezza integrata del punteggio, e Dynamics Energy, che valuta la regolarità del punteggio. Insieme, queste caratteristiche creano un So discreto.
Fatti principali
- UFCOD esegue rilevamento OOD cross-dominio few-shot.
- Utilizza un singolo modello pre-addestrato senza addestramento aggiuntivo.
- Solo una manciata di campioni ID sono necessari al momento dell'inferenza.
- Intuizione chiave: le previsioni del rumore di diffusione sono funzioni di punteggio.
- Due caratteristiche energetiche estratte: Path Energy e Dynamics Energy.
- Il metodo si basa sull'analisi informazione-geometrica delle traiettorie di diffusione.
- I rilevatori OOD standard sono addestrati su un dataset ID specifico.
- UFCOD funziona su coppie di compiti ID-OOD arbitrarie e nuove.
Entità
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