Il Framework TurboEvolve Migliora l'Efficienza dell'Evoluzione dei Programmi Guidata da LLM
TurboEvolve, un innovativo framework evolutivo multi-isola, affronta le sfide di costo e affidabilità nell'evoluzione dei programmi guidata da LLM. Utilizzando il campionamento verbalizzato, il sistema migliora l'efficienza e la robustezza dei campioni entro budget di valutazione fissi, sollecitando l'LLM a produrre una varietà di candidati con pesi autoassegnati. Uno scheduler adattivo online modifica il numero di candidati per favorire l'esplorazione durante periodi di stagnazione, riducendo al contempo l'overhead durante progressi costanti. L'iniezione del seed-pool organizza le soluzioni esistenti e le distribuisce tra le isole, utilizzando perturbazioni controllate e preservazione elitista per mantenere un equilibrio tra diversità e perfezionamento. TurboEvolve dimostra prestazioni superiori con budget ridotti in vari benchmark di ottimizzazione dei programmi. Questa ricerca è stata pubblicata su arXiv con identificatore 2604.18607v1.
Fatti principali
- TurboEvolve è un framework evolutivo multi-isola per l'evoluzione dei programmi guidata da LLM
- Affronta i problemi di costo e varianza tra esecuzioni nella scoperta di programmi di alta qualità
- Il framework introduce il campionamento verbalizzato per sollecitare gli LLM a emettere K candidati diversi con pesi autoassegnati
- Uno scheduler online adatta K per espandere l'esplorazione in condizioni di stagnazione e ridurre l'overhead durante progressi costanti
- L'iniezione del seed-pool raggruppa i semi e li assegna tra le isole con perturbazioni controllate e preservazione elitista
- L'approccio bilancia diversità e perfezionamento nell'ottimizzazione dei programmi
- TurboEvolve raggiunge prestazioni più forti con budget inferiori in molteplici benchmark
- La ricerca è stata annunciata su arXiv con identificatore 2604.18607v1
Entità
Istituzioni
- arXiv