TravelFraudBench: Benchmark Configurabile per il Rilevamento di Frodi nelle Reti di Viaggio basato su GNN
TravelFraudBench (TFG) è un benchmark unico creato per valutare le reti neurali a grafo (GNN) specificamente per individuare anelli fraudolenti in dati relativi ai viaggi. A differenza di altri benchmark come YelpChi o Amazon-Fraud, che tendono a concentrarsi su singoli tipi di nodi o pattern generali, TFG offre strumenti per analizzare diverse strutture di anelli fraudolenti. Simula tre scenari di frode nei viaggi: frode nella biglietteria, hotel fantasma e furto di account. Il benchmark include un grafo complesso con 9 tipi di nodi e 12 tipi di archi, consentendo la piena personalizzazione di parametri come dimensione dell'anello e tasso di frode. Sei metodi sono testati, con GraphSAGE che raggiunge le migliori prestazioni basate su metriche AU.
Fatti principali
- TravelFraudBench (TFG) è un benchmark configurabile per il rilevamento di anelli fraudolenti con GNN nelle reti di viaggio.
- I benchmark esistenti includono YelpChi, Amazon-Fraud, Elliptic e PaySim.
- TFG simula tre tipi di anelli fraudolenti specifici del settore viaggi: frode nella biglietteria, schemi di hotel fantasma e anelli di furto di account.
- Il grafo ha 9 tipi di nodi e 12 tipi di archi.
- La dimensione dell'anello, il numero, il tasso di frode, la scala (da 500 a 200.000 nodi) e la composizione sono configurabili.
- Sei metodi valutati: MLP, GraphSAGE, RGCN-proj, HAN, RGCN e PC-GNN.
- La suddivisione basata sugli anelli elimina la perdita di etichetta trasduttiva.
- GraphSAGE raggiunge le migliori prestazioni AU.
Entità
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