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Trace2Skill: Evoluzione delle Competenze Guidata dal Verificatore per Agenti EDA a Contesto Lungo

ai-technology · 2026-05-23

Trace2Skill è un framework volto a scalare i test per migliorare gli agenti LLM hardware nell'affrontare Problemi di Progettazione Verilog Complessi (CVDP). Queste sfide comportano l'identificazione di RTL rilevanti per il verificatore, testbench, percorsi di inclusione e dipendenze di build all'interno di ampi snapshot di repository, l'esecuzione di modifiche precise e il recupero da fallimenti infrequenti del verificatore nascosto. Invece di perfezionare un modello focalizzato su RTL o semplicemente generare soluzioni candidate aggiuntive, Trace2Skill considera le capacità in linguaggio naturale dell'agente come una politica adattabile. Analizza le tracce di rollout ripetute per identificare pattern di successo e fallimento, trasformandoli in diagnostiche dettagliate e approfondimenti oracle. Un ciclo di oracle, mutatore e selettore viene impiegato per sviluppare competenze specifiche del compito che assistono nella successiva ricerca, modifica, validazione e recupero. Inoltre, a causa della natura spesso vaga delle etichette finali di superamento/fallimento riguardanti i fallimenti critici, Trace2Skill offre supporto per runtime delimitato.

Fatti principali

  • Trace2Skill è un framework di scaling a tempo di test per agenti LLM hardware.
  • Affronta Problemi di Progettazione Verilog Complessi (CVDP).
  • Non richiede fine-tuning di modelli specializzati in RTL.
  • Il framework tratta la competenza in linguaggio naturale come una politica evolvibile.
  • Analizza le tracce di rollout per modalità di successo e fallimento.
  • Utilizza un ciclo di oracle, mutatore e selettore per generare competenze specifiche del compito.
  • Supporta runtime delimitato per gestire fallimenti difficili.
  • Pubblicato su arXiv con ID 2605.21810.

Entità

Istituzioni

  • arXiv

Fonti