TRACE Pipeline Riduce il Gonfiore delle Note Cliniche per l'Efficienza degli LLM in Sanità

TRACE, una pipeline di pre-elaborazione di recente sviluppo, mira ad affrontare il problema della duplicazione testuale nella documentazione clinica, che aumenta i costi computazionali per i grandi modelli linguistici. Gli ambienti sanitari contemporanei spesso dipendono da modelli, tecniche di copia-incolla e campi compilati automaticamente, portando a un eccessivo gonfiore delle note che oscura le informazioni clinicamente rilevanti. Utilizzando i metadati di attribuzione EHR, TRACE identifica i contenuti basati su modelli e replicati, implementando una deduplicazione basata sulla frequenza quando i metadati sono assenti. Il sistema è stato valutato su quattro coorti cliniche, trapianto di fegato, ostetricia e assistenza ospedaliera, comprendendo 5,3 milioni di note. Valutazioni di medici in cieco e successivi compiti di modellazione hanno rivelato che TRACE ha eliminato il 47,3% del testo delle cartelle mantenendo l'efficacia nell'estrazione delle informazioni e nel supporto alle decisioni cliniche. I risultati sono stati pubblicati su arXiv con identificatore 2604.16364v1, classificati come annuncio incrociato.