TimeTok: Tokenizzazione Gerarchica per la Generazione di Serie Temporali a Granularità Controllabile
TimeTok funge da sistema coeso per generare dati di serie temporali con granularità regolabile (GC-TSG). Impiega un metodo di tokenizzazione gerarchica per convertire le serie temporali in token sequenziali che vanno da una granularità temporale ampia a dettagliata. Il metodo di generazione autoregressiva opera su diversi livelli di granularità, creando blocchi di token che vengono poi trasformati in serie temporali continue. Regolando la quantità di blocchi di token, gli utenti possono gestire con precisione il livello di dettaglio dell'output. I risultati sperimentali indicano che TimeTok si comporta eccezionalmente bene nei compiti GC-TSG, consentendo la generazione a qualsiasi granularità desiderata, sia partendo da input più grossolani che da zero.
Fatti principali
- 1. TimeTok introduce la generazione di serie temporali a granularità controllabile (GC-TSG).
- 2. La tokenizzazione gerarchica mappa le serie temporali in sequenze di token da grossolani a fini.
- 3. La generazione autoregressiva produce blocchi di token decodificati in serie temporali continue.
- 4. Il controllo dei blocchi di token fornisce un controllo esplicito sul dettaglio dell'output.
- 5. TimeTok genera serie temporali a qualsiasi granularità target partendo da input più grossolani o da zero.
- 6. Gli esperimenti dimostrano l'efficacia di TimeTok in GC-TSG.
Entità
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