TCP-MCP: Coevoluzione di Prompt e Topologie di Comunicazione per Sistemi Multi-Agente
Un nuovo framework chiamato TCP-MCP (Topology-Coupled Prompting for Multi-Agent Collaborative Problem-Solving) è stato introdotto dai ricercatori. Questo approccio innovativo evolve simultaneamente i prompt degli agenti e le strutture di comunicazione come un unico genoma. Utilizza una sonda di paesaggio nella fase di inizializzazione per ottimizzare i comportamenti di ricerca iniziali e sfrutta la diagnostica del fronte di Pareto per migliorare l'esplorazione su tre obiettivi chiave: prestazioni del compito, costo dei token e complessità strutturale. Basato su DeepSeek-V3.2, TCP-MCP dimostra tassi di accuratezza impressionanti dell'82,66%, 89,96% e 96,61% rispettivamente su MMLU-Pro, MMLU e GSM8K, superando costantemente le tecniche automatizzate in queste valutazioni.
Fatti principali
- TCP-MCP coevolve prompt e topologie di comunicazione come un genoma unificato.
- Utilizza una sonda di paesaggio in fase di inizializzazione e diagnostica del fronte di Pareto.
- Ottimizza per prestazioni del compito, costo dei token e complessità strutturale.
- DeepSeek-V3.2 come backbone utilizzato in tutti i metodi.
- Raggiunge l'82,66% su MMLU-Pro, l'89,96% su MMLU, il 96,61% su GSM8K.
- Supera costantemente i metodi automatizzati su tre benchmark.
Entità
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