Revisione Sistematica Quantifica i Vantaggi della Fusione Multimodale nella Classificazione dei Documenti

Una revisione sistematica di 139 studi primari introduce un quadro formale per la fusione delle informazioni nella classificazione dei documenti, analizzando approcci multimodali e multiview. Una meta-analisi a effetti casuali, la prima incentrata sulla classificazione dei documenti, quantifica i guadagni prestazionali: la fusione multimodale migliora l'accuratezza di una media di +5,28 punti percentuali (p=0,0016), mentre l'effetto sull'F1-score è direzionalmente positivo ma statisticamente non significativo. La fusione multiview produce guadagni di accuratezza consistenti ma modesti, pari a +4,67%. La revisione identifica tendenze chiave e fornisce indicazioni per i professionisti, affrontando la mancanza di un quadro unificato e di una sintesi quantitativa nel settore.