SynAct: Agente LLM Adattivo per l'Ottimizzazione della Sintesi Logica

Un team di ricercatori ha sviluppato SynAct, un agente adattivo di ragionamento-azione a ciclo chiuso basato su un grande modello linguistico (LLM), volto a migliorare la sintesi logica, una fase cruciale nella progettazione di chip che converte i progetti a livello di trasferimento di registro (RTL) in netlist a livello di gate. L'efficacia delle metriche di potenza, prestazioni e area (PPA) risultanti è fortemente influenzata dalla selezione dei comandi di ottimizzazione, rendendo il processo di ottimizzazione complesso e costoso. A differenza delle tecniche automatizzate tradizionali che si basano su spazi di azione fissi con interpretabilità limitata, e dei metodi LLM esistenti che generano script statici, SynAct supera queste sfide analizzando continuamente i report di sintesi in tempo reale e ragionando sullo stato attuale del circuito, sui dati storici di ottimizzazione e sulla conoscenza degli strumenti recuperata per emettere comandi specifici. Il suo obiettivo è migliorare il timing, in particolare lo slack negativo peggiore (WNS), bilanciando area e potenza. I test su uno strumento di sintesi commerciale su 14 progetti indicano che SynAct migliora significativamente le metriche di timing rispetto ai metodi standard. La capacità di questo sistema di adattarsi in tempo reale alle mutevoli condizioni del circuito segna un passo avanti significativo nell'utilizzo degli LLM per l'automazione della progettazione elettronica, fornendo una strategia di ottimizzazione della sintesi più intelligente e reattiva.