Il sistema AI SWNet rileva le erbacce mimetizzate utilizzando la tecnologia cross-spettrale

Un nuovo sistema di intelligenza artificiale chiamato SWNet è stato sviluppato per individuare le erbacce mimetizzate nelle aziende agricole utilizzando l'analisi cross-spettrale. Impiega un design bimodale unico che combina dati nel visibile e nel vicino infrarosso attraverso un modulo di fusione bimodale controllato. Analizzando le variazioni di riflettanza della clorofilla nello spettro NIR, SWNet può identificare le piante invasive che si mimetizzano tra le colture. Le erbacce spesso imitano le caratteristiche delle colture, rendendo meno efficaci gli approcci tradizionali di visione artificiale. Per affrontare questo problema, SWNet utilizza un'architettura Pyramid Vision Transformer v2 per catturare le relazioni a lungo raggio nei campi densi. Inoltre, un modulo di perfezionamento Edge-Aware migliora i contorni degli oggetti e riduce gli errori di rilevamento, dimostrandosi infine più efficace dei metodi convenzionali di rilevamento delle erbacce, come mostrato nei risultati sperimentali.