SwarmDrive: Coordinamento V2V Semantico per la Guida Autonoma
SwarmDrive è un framework di coordinamento semantico Vehicle-to-Vehicle (V2V) che utilizza modelli linguistici locali di piccole dimensioni (SLM) per ridurre la latenza nella guida autonoma. Invece di fare affidamento sull'inferenza LLM basata su cloud, che introduce ritardi di andata e ritorno e richiede una connettività stabile, SwarmDrive consente ai veicoli vicini di condividere distribuzioni di intenti compatte solo quando l'incertezza è elevata, fondendole attraverso un consenso attivato da eventi. In uno studio eseguibile a 5 semi su un caso di incrocio occluso, SwarmDrive con comunicazione 6G ha aumentato il successo dal 68,9% al 94,1% rispetto a un singolo SLM locale, riducendo la latenza da 510 ms (cloud) a 151,4 ms. Tuttavia, un aumento della partecipazione dei veicoli comporta un maggiore overhead di comunicazione e perdita di pacchetti. Il framework è stato valutato utilizzando confronti a punto operativo corrispondente e sweep di robustezza.
Fatti principali
- SwarmDrive utilizza modelli linguistici locali di piccole dimensioni (SLM) per il coordinamento V2V.
- L'inferenza LLM basata su cloud aggiunge ritardo di andata e ritorno e richiede connettività stabile.
- I veicoli condividono distribuzioni di intenti compatte solo quando l'incertezza è elevata.
- Il consenso attivato da eventi fonde le distribuzioni di intenti condivise.
- Lo studio ha utilizzato una configurazione eseguibile a 5 semi con un caso di incrocio occluso.
- SwarmDrive con 6G ha aumentato il successo dal 68,9% al 94,1% rispetto a un singolo SLM locale.
- La latenza è stata ridotta da 510 ms (cloud) a 151,4 ms.
- Un maggior numero di veicoli partecipanti aumenta l'overhead di comunicazione e la perdita di pacchetti.
Entità
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