Panoramica sul Deep Reinforcement Learning Multi-Agente con Comunicazione GNN
Un nuovo articolo di rassegna su arXiv esamina i metodi di deep reinforcement learning multi-agente che utilizzano reti neurali grafiche per la comunicazione. Gli autori propongono un processo di comunicazione generalizzato basato su GNN per chiarire i concetti sottostanti. L'articolo affronta la mancanza di una struttura esplicita nella classificazione di tali approcci.
Fatti principali
- L'articolo è una rassegna del deep reinforcement learning multi-agente con comunicazione basata su GNN.
- Propone un processo di comunicazione generalizzato basato su GNN.
- La rassegna mira a rendere più accessibili i concetti sottostanti.
- L'articolo è classificato sotto Computer Science > Machine Learning.
- È stato inviato ad arXiv.
- Il contesto di navigazione attuale è machine learning.
- L'articolo fa riferimento a Semantic Scholar e strumenti BibTeX.
- arXivLabs è menzionato come framework per progetti collaborativi.
Entità
Istituzioni
- arXiv
- Semantic Scholar
- arXivLabs