SURGE: Un Nuovo Benchmark per le Serie Temporali del Sentiment sui Social Media con Struttura di Interazione

I ricercatori hanno presentato SURGE, un benchmark per i social media che integra serie temporali a livello di evento con testo corrispondente e strutture di interazione che collegano i post relativi a eventi specifici. Questo dataset comprende 67 eventi e oltre 800.000 post in cinque categorie, creato tramite un sistema automatizzato che genera serie temporali allineate al calendario a tre diverse risoluzioni temporali. A differenza dei dataset esistenti, che spesso limitano la loro portata a pochi eventi in un'unica categoria e trascurano le dinamiche di interazione tra i post, SURGE supera queste sfide organizzando i post sparsi in serie temporali coese a livello di evento. Ciò consente di analizzare come le dinamiche collettive progrediscono durante la durata di un evento, rendendo il benchmark utile per la previsione delle opinioni e la gestione delle crisi, sfruttando le ampie discussioni che gli eventi pubblici generano sui social media.