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Subquadratic presenta SubQ, il primo LLM completamente subquadratico con contesto di 12 milioni di token

ai-technology · 2026-05-06

Subquadratic, fondata da Justin Dangel, ha lanciato SubQ 1M-Preview, il primo modello linguistico di grandi dimensioni con architettura completamente subquadratica, che consente una scalabilità lineare del calcolo con la lunghezza del contesto. Questo modello innovativo elabora 12 milioni di token e riduce il calcolo dell'attenzione di quasi 1.000 volte rispetto ai modelli concorrenti. Ha ottenuto un punteggio del 95% nel benchmark RULER 128K, eguagliando Claude Opus 4.6. La Sparse Attention di SubQ è 52 volte più veloce di FlashAttention, utilizzando il 63% in meno di potenza di calcolo. Ha superato Claude Opus 4.7, GPT 5.5 e Gemini 3.1 Pro su MRCR v2, ottenendo un punteggio di 81,8 su SWE-Bench Verified. Attualmente, SubQ è in beta privata, accessibile tramite API, SubQ Code e SubQ Search. L'azienda ha raccolto 29 milioni di dollari in finanziamenti seed da investitori come Javier Villamizar e Justin Mateen.

Fatti principali

  • SubQ è il primo LLM completamente subquadratico, con calcolo che scala linearmente con la lunghezza del contesto.
  • SubQ raggiunge un risultato di ricerca di 12 milioni di token, riducendo il calcolo dell'attenzione di quasi 1.000x.
  • Su RULER 128K, SubQ 1M-Preview ha ottenuto un'accuratezza del 95%, paragonabile a Claude Opus 4.6 (94,8%).
  • La Sparse Attention di SubQ è 52× più veloce di FlashAttention con il 63% in meno di calcolo.
  • Su MRCR v2, SubQ ha ottenuto 83 (ricerca) e 65,9 (produzione), superando Claude Opus 4.7 (32,2), GPT 5.5 (74) e Gemini 3.1 Pro (26,3).
  • Su SWE-Bench Verified, SubQ ha ottenuto 81,8, superando Opus 4.6 (80,8) e Deepseek 4.0 Pro (80,0).
  • SubQ è disponibile tramite API, SubQ Code e SubQ Search in beta privata a partire da oggi.
  • Subquadratic ha raccolto 29 milioni di dollari in finanziamenti seed da investitori tra cui Javier Villamizar, Justin Mateen, Grant Gittlin e Jaclyn Rice Nelson.

Entità

Artisti

  • Justin Dangel
  • Alex Whedon
  • Javier Villamizar
  • Justin Mateen
  • Grant Gittlin
  • Jaclyn Rice Nelson

Istituzioni

  • Subquadratic
  • Meta
  • Google
  • Oxford
  • Cambridge
  • ByteDance
  • Adobe
  • Microsoft
  • Tinder
  • JAM Fund
  • Lasagna
  • Coalition Operators
  • Anthropic
  • OpenAI
  • Stripe
  • Brex
  • TribeAI

Fonti