Studio mostra preferenza per agenti simili a umani in un serious game mobile

Uno studio con 90 partecipanti ha confrontato un agente conversazionale incarnato (ECA) parlato altamente simile a un umano con un agente testuale poco simile a un umano in un gioco mobile sulla valuta britannica pre-decimale. Il gioco presentava due ruoli di agente: un Istruttore (Alex) e un Negoziante/Collaboratore. Gli utenti interagivano tramite voce e mouse. I dati quantitativi provenienti da questionari di usabilità (CCIR MINERVA) e dall'Agent Persona Instrument sono stati analizzati utilizzando t-test appaiato, ANOVA a misure ripetute e regressione lineare multipla. I risultati hanno mostrato una preferenza statisticamente significativa per la versione dell'agente altamente simile a un umano con una grande dimensione dell'effetto. I risultati qualitativi supportano ulteriormente questa preferenza.