Studio sul parametro di scala gaussiana nelle reti di Kolmogorov-Arnold

Uno studio recente pubblicato su arXiv esamina come il parametro di scala gaussiana ε influenzi le reti di Kolmogorov-Arnold gaussiane (KAN). Rivela che la selezione della scala è determinata principalmente dal primo strato, che è costruito unicamente sul dominio di input. Qualsiasi perdita di distinguibilità che si verifica in questa fase non può essere corretta dagli strati successivi. I ricercatori valutano la matrice delle caratteristiche del primo strato e propongono un intervallo pratico per ε: [1/(G-1), 2/(G-1)], dove G rappresenta il numero di centri gaussiani. Per il KAN gaussiano convenzionale a centri condivisi, questo intervallo non è visto come un criterio di ottimalità definitivo, ma piuttosto come una raccomandazione per una scalatura efficace.