Uno studio analizza i tipi di domande degli studenti nelle interazioni con l'IA in compiti di programmazione CS2

Uno studio che ha esaminato 830 interazioni tra studenti di CS2 e sistemi di IA generativa ha rivelato che una gamma limitata di tipi di domande costituisce la maggior parte delle richieste degli studenti. Pubblicato su arXiv, la ricerca ha utilizzato la tassonomia di Graesser et al. per classificare queste richieste in 18 tipi distinti e ha impiegato un metodo di apprendimento few-shot per la classificazione automatica. I dati provenivano da due compiti di programmazione. I ricercatori hanno cercato di esplorare la natura delle domande che gli studenti pongono all'IA e come queste domande cambiano durante la risoluzione dei problemi e tra diversi compiti. Questa ricerca evidenzia la contraddizione di studenti che raramente fanno domande in classe mentre usano frequentemente l'IA per il loro apprendimento. La classificazione automatica ha facilitato un'analisi estesa, rivelando una concentrazione di tipi specifici di richieste.