StoryMI: Framework Multi-Agente per la Generazione di Dialoghi Terapeutici
Un nuovo framework chiamato StoryMI è stato sviluppato da ricercatori per facilitare la generazione controllabile di dialoghi di colloquio motivazionale (MI) attraverso un approccio multi-agente basato su LLM. Questo sistema migliora i profili dei clienti basati su questionari, trasformandoli in narrazioni situazionali per il contesto. Durante conversazioni multi-turno, sia l'agente terapeuta che quello cliente producono risposte codificate MI, con un agente di interazione che seleziona i codici MI per gestire le strategie di dialogo. Il processo di valutazione consiste in due livelli, incorporando metriche lessicali e valutazioni MI focalizzate sulle strategie di counseling generali, nonché valutazioni da parte di LLM ed esperti umani. È stato creato un dataset composto da 6.000 dialoghi MI simulati, basati su 1.000 coppie questionario-storia che rappresentano 12 codici MI.
Fatti principali
- StoryMI è un framework multi-agente basato su LLM per la generazione controllabile di dialoghi MI.
- I profili dei clienti vengono ampliati in storie situazionali per il contesto narrativo.
- Gli agenti terapeuta e cliente generano enunciati codificati MI.
- Un agente di interazione coordina dinamicamente gli scambi per controllare le strategie MI.
- La valutazione include metriche lessicali e misure specifiche MI.
- Vengono utilizzate valutazioni LLM-as-judge e di esperti umani.
- Dataset: 6.000 dialoghi MI simulati da 1.000 coppie questionario-storia.
- Copre 12 codici MI.
Entità
Istituzioni
- arXiv