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La startup 10x Science raccoglie 4,8 milioni di dollari per utilizzare l'IA nella caratterizzazione dei candidati farmacologici

ai-technology · 2026-04-22

Fondata nel dicembre 2025, 10x Science ha ottenuto un finanziamento seed di 4,8 milioni di dollari, guidato da Initialized Capital e sostenuto da Y Combinator, Civilization Ventures e Founder Factor. La missione della startup è affrontare le sfide nello sviluppo di farmaci analizzando i candidati farmacologici generati dall'IA. Il team, che include i fondatori David Roberts, Andrew Reiter e Vishnu Tejas—precedentemente impiegati nel laboratorio della dottoressa Carolyn Bertozzi a Stanford—sta creando una piattaforma che integra algoritmi deterministici con l'IA per analizzare i dati della spettrometria di massa. Matthew Crawford, scienziato di Rilas Technologies, osserva che questa piattaforma aumenta la velocità di analisi. 10x sta collaborando con importanti aziende farmaceutiche e intende utilizzare i fondi per assumere personale e perfezionare i suoi modelli, puntando alla conformità normativa come soluzione SaaS per il settore.

Fatti principali

  • 10x Science ha raccolto un finanziamento seed di 4,8 milioni di dollari guidato da Initialized Capital.
  • La startup è stata fondata nel dicembre 2025.
  • I fondatori sono David Roberts, Andrew Reiter e Vishnu Tejas.
  • Il team ha precedentemente lavorato nel laboratorio della premio Nobel dottoressa Carolyn Bertozzi a Stanford.
  • La piattaforma utilizza l'IA per interpretare i dati della spettrometria di massa per la caratterizzazione dei candidati farmacologici.
  • Lo scienziato Matthew Crawford di Rilas Technologies ha testato la piattaforma e ha riscontrato che accelera l'analisi.
  • 10x sta collaborando con numerose importanti aziende farmaceutiche e ricercatori accademici.
  • Il finanziamento sarà utilizzato per assumere ingegneri e perfezionare il modello.

Entità

Istituzioni

  • 10x Science
  • Google DeepMind
  • Initialized Capital
  • Y Combinator
  • Civilization Ventures
  • Founder Factor
  • TechCrunch
  • Merck
  • Stanford
  • Rilas Technologies

Fonti