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SPOT: Sicurezza in Tempo di Inferenza per la Generazione di Immagini da Testo tramite Proiezione di Prompt

ai-technology · 2026-05-14

I ricercatori propongono SPOT (Selective Prompt Projection), un framework a tempo di inferenza per la generazione sicura di immagini da testo. Il metodo affronta la tensione tra la soppressione di output non sicuri e la preservazione del comportamento benigno in modelli di diffusione congelati. Formalizza il Safety-Prompt Alignment Tradeoff (SPAT), dove la riduzione dell'insicurezza attesa richiede una deviazione dalla distribuzione condizionata dal prompt. SPOT definisce un insieme tau-sicuro di prompt con rischio di riferimento al massimo tau e interviene proiettando i prompt verso questo insieme. L'approccio utilizza la variazione totale (TV) per limitare le variazioni di rischio. L'articolo è disponibile su arXiv con ID 2602.00616.

Fatti principali

  • SPOT è un framework a tempo di inferenza per la generazione sicura di immagini da testo.
  • Utilizza la variazione totale per limitare le variazioni di rischio atteso.
  • Viene introdotto il Safety-Prompt Alignment Tradeoff (SPAT).
  • Un insieme tau-sicuro di prompt è definito in base al rischio di riferimento.
  • L'intervento è formulato come proiezione verso prompt vicini nell'insieme sicuro.
  • Il metodo funziona con modelli di diffusione congelati.
  • L'articolo è disponibile su arXiv (ID 2602.00616).
  • L'approccio è progettato per una sicurezza selettiva e regolabile.

Entità

Istituzioni

  • arXiv

Fonti